プロダクト
研究で培った知見をベースに、生成AIの社会実装に向けたプロダクトを展開しています。 インタビューAIで個人の思考・価値観を抽出し、消費者・経済・都市の各デジタルツインで社会をシミュレーションします。
消費者デジタルツイン
インタビュー・行動データなどのデータから消費者デジタルツインを構築します。
- 消費者デジタルツインへのアンケート・インタビューを24時間・低コストで実施
- 各企業のデータに最適化したカスタムデジタルツインを提供
Concept Highlights
- インタビュー・行動データなどのデータから消費者を再現
- 消費者デジタルツインへのアンケート・インタビューを24時間実施
- 各企業のデータに最適化したカスタム提供
- 低コストで定性・定量の両面を検証
経済デジタルツイン
インタビューAIのペルソナ情報から多数のAIエージェント社会を構築し、社会現象を観察します。
- 多数のエージェントで仮想社会を生成
- 施策や制度の影響をシミュレーション
Concept Highlights
- インタビューからペルソナを自動生成
- 多数のAIエージェントで仮想社会を構築
- 施策や制度変更の影響をシミュレーション
- 社会現象の定量的な分析・予測
A-05→A-08 情報伝播中…
ペルソナ生成
インタビューAIから抽出した性格・価値観・意思決定パターンをもとに、多様なAIエージェントペルソナを自動生成します。
社会シミュレーション
生成されたエージェント集団を仮想環境に配置し、経済行動・情報伝播・合意形成などの社会現象を再現・観察します。
施策影響分析
政策変更・価格改定・制度設計などの施策を仮想社会に投入し、波及効果とリスクを定量的に評価します。
© Simulacra Inc. (concept preview)
Multi-Agent Simulation Engine都市デジタルツイン
3D都市モデル上にLLMエージェントを配置し、会話・買い物・移動する「生きた街」を再現します。
- 100体規模のLLMエージェントによるリアルな人流・回遊シミュレーション
- 災害時・観光時などの行動変化を事前に検証
Concept Highlights
- 3D都市モデル上でLLMエージェントが自律行動
- 会話・買い物・回遊などの人流をリアルに再現
- 災害時・観光時などの行動変化を事前に検証
- 都市計画・施策の効果を実装前に可視化
インタビューAI
個人のデジタルツイン作成に特化したAIインタビュアーが対話を通じて、考え方・価値観・人物特性・暗黙知を引き出します。
- 個人の思考や価値観を引き出すことに特化したAIインタビュアー
- 個人が認識する因果関係をもとに暗黙知を言語化
Concept Highlights
- 対話から考え方・価値観を自動で抽出
- 個人の因果認識をもとに暗黙知を言語化
- 因果チェーンの自動構築と可視化
- デジタルツイン生成のための情報を構造化
INTERVIEW
AIインタビュー
AIが対話で思考・価値観・暗黙知を引き出す
AI
AI Interviewer
10:03
投資判断のとき、まずどんな情報や指標を重視しますか？
EX
Expert
10:04
まずは金利・物価・景気の方向と、企業の決算トレンドを見ます。 短期は需給やスプレッド、長期は利益成長が効くかを意識します。
AI
AI Interviewer
10:06
金利や為替が大きく動いた局面では、判断をどう変えますか？
EX
Expert
10:07
金利上昇なら割引率が上がるのでグロースを抑えます。円安なら輸出企業の利益を見て比率を調整します。 信用スプレッドが広がると調達コストが上がり、設備投資が鈍るので慎重になります。
次の質問（音声/テキスト）を入力…（例：追加の因果チェーン、観測指標、介入可能性）
↵
CAUSAL
因果モデル
対話から個人の因果認識を抽出・構造化
因果ネットワーク（抽出済み）Causal Graph
Simulacra • Causal Digital Twin Pipeline
Session ID: FIN-VOICE-2026-01