プロダクト
研究で培った知見をベースに、生成AIの社会実装に向けたプロダクトを展開しています。 インタビューAIで個人の思考・価値観を抽出し、デジタルツインで社会全体をシミュレーションします。
Demo Highlights
- 音声インタビューのライブ文字起こし
- 因果チェーンの自動抽出と可視化
- 発言根拠と市場スナップショットの連携
- リアルタイム更新のステータス表示
VOICE-INTERVIEW
音声インタビュー（リアルタイム文字起こし）
Listening
LIVE TRANSCRIPT（直近 15 秒）
Expert
「信用スプレッドが広がると調達コストが上がるので、 設備投資の鈍化を見て慎重になります…」
AI
AI Interviewer
10:03
投資判断のとき、まずどんな情報や指標を重視しますか？
EX
Expert
10:04
まずは金利・物価・景気の方向と、企業の決算トレンドを見ます。 短期は需給やスプレッド、長期は利益成長が効くかを意識します。
AI
AI Interviewer
10:06
金利や為替が大きく動いた局面では、判断をどう変えますか？
EX
Expert
10:07
金利上昇なら割引率が上がるのでグロースを抑えます。円安なら輸出企業の利益を見て比率を調整します。 信用スプレッドが広がると調達コストが上がり、設備投資が鈍るので慎重になります。
次の質問（音声/テキスト）を入力…（例：追加の因果チェーン、観測指標、介入可能性）
↵
CAUSAL
因果モデル
Extracted
代表的な因果チェーンGraph #1
金利↑→割引率↑→PER↓→株価↓
円安→輸出採算↑→収益見通し↑→株価↑
信用・流動性の因果チェーンGraph #2
信用スプレッド拡大→調達コスト↑→設備投資↓→EPS鈍化
流動性低下→出来高↓→ボラティリティ↑→リスク許容度↓
政策・マクロの因果チェーンGraph #3
政策緩和→実質金利↓→リスク許容度↑→ハイベータ買い→セクター回転
利上げ示唆→ドル高→資本流出→新興国株↓
Simulacra • Causal Digital Twin Pipeline
Session ID: FIN-VOICE-2026-01
EVIDENCE
Evidence Linking（発言→抽出の根拠）
traceability for each causal edge
Linked
Edge: 金利↑ → PER↓turn #2
「金利↑ → 割引率↑ → PER低下 → 株価↓」
Source: Expert utterance @ 10:04
Market Snapshotmock
SMX Growth Index
1D Candles • 30m
12,840.4
Key Levels
Top movers
| Symbol | Last | Chg |
|---|---|---|
| SMX | 12,840 | +1.8% |
| ALFA | 2,408 | +0.9% |
| NOVA | 814 | -0.6% |
| JPNX | 9,120 | +0.3% |
| TOPI | 2,540 | -0.2% |
© Simulacra Inc. (mock screenshot)
Ready for press
Concept Highlights
- インタビューからペルソナを自動生成
- 多数のAIエージェントで仮想社会を構築
- 施策や制度変更の影響をシミュレーション
- 社会現象の定量的な分析・予測
Agent A-05 → A-08: 情報伝播シミュレーション中…
Agents10
Edges18
Clusters3
Steps0
ペルソナ生成
インタビューAIから抽出した性格・価値観・意思決定パターンをもとに、多様なAIエージェントペルソナを自動生成します。
社会シミュレーション
生成されたエージェント集団を仮想環境に配置し、経済行動・情報伝播・合意形成などの社会現象を再現・観察します。
施策影響分析
政策変更・価格改定・制度設計などの施策を仮想社会に投入し、波及効果とリスクを定量的に評価します。
© Simulacra Inc. (concept preview)
Multi-Agent Simulation Engine